Roberto Alejo Eleuterio
roberto alejo

Correo electrónico ralejoll@hotmail.com

Ubicación  Cubículo 3, Edificio B3, División de Estudios de Posgrado e Investigación, Instituto Tecnológico de Toluca, Av. Tecnológico s/n. Colonia Agrícola Bellavista, Metepec, Edo. De México, México C.P. 52149.

Links en redes sociales   https://www.researchgate.net/profile/Roberto_Alejo/

http://orcid.org/0000-0002-7580-3305

Formación académica 

  • Doctor en Sistemas Infomáticos Avanzados por la Universitat Jaume I, España.
  • Maestro en Ciencias, en Ciencias Computacionales por el Instituto Tecnológico de Toluca.
  • Ingeniero en Sistemas Computacionales por el Instituto Tecnológico de Toluca.

Experiencia profesional

  • Profesor de asignatura del 2004 al 2006 en la Universidad Autónoma de del Estado de México y el Tecnológico de Estudios Superiores de Jocotitlán
  • Profesor de Tiempo Completo Asociado “A” del 2010 al 2013 en el Tecnológico de Estudios Superiores de Jocotitlán
  • Profesor de Tiempo Completo Titular “A” del 2014 al 2016 en el Tecnológico de Estudios Superiores de Jocotitlán
  • Profesor de Asigntatura en la maestría en Ciencias de la Computación de la Universidad Autónoma de del Estado de México de 2010 a la fecha

Línea de investigación : Aplicación de técnicas de minería de datos y reconocimiento de patrones para el apoyo a la toma de decisiones.

Proyectos de investigación

  • Sistema para el reconocimiento automático de alumnos en riesgo de deserción escolar a través de técnicas de minera de datos y reconocimiento de patrones
    • Colaboradores: Dra. Erénira Rendón Lara, Dra. Rosa María Valdovinos Rosas.
    • Alumnos: Edgar Camacho Chávez, Adrina Reyes Nava
    • Entidad financiadora: TECNM
  • Aplicaciones para la interacción hombre máquina haciendo uso de redes neuronales artificiales y aprendizaje profundo.
    • Colaboradores: Dr. Juan Horacio Pacheco Sánchez, Dra. Rosa María Valdovinos Rosas, Dr. José Salvador Sánchez Garreta.
    • Alumnos: Hugo Cruz Reyes, Juan Monroy de Jesús
    • Entidad financiadora: TECNM

Distinciones

  • Investigador SNI nivel C (2015–2017)
  • Perfil Deseable PRODEP (2011–2018)
  • Reconocimiento a la Excelencia Académica en el Posgrado por la Universidad de Ixtlahuaca CUI, 2015 y 2016.
  • Presea al Mérito Docente 2010, 2013, 2014 y 2015, otorgado por el Tecnológico de Estudios Superiores de Jocotitlán
  • Reconocimiento ANUAL a atlacomulquenses destacados: Modalidad CIENCIA Y TECNOLOGÍA. Otorgado por el Consejo de la Ciudad de Atlacomulco, México (04/08/2011).

Publicaciones relevantes

  1. Roberto Alejo, Juan Monroy-de-Jesús, J. Horacio Pacheco-Sánchez,Erika López-González, Juan A. Antonio-Velázquez.            A Selective Dynamic Sampling Back-Propagation Approach for Handling the Two-Class Imbalance Problem. Applied Sciences 6: 200 (2016).
  2. Roberto Alejo, Vicente García, J. Horacio Pacheco-Sánchez: An Efficient Over-sampling Approach Based on Mean Square Error Back-propagation for Dealing with the Multi-class Imbalance Problem. Neural Processing Letters 42(3): 603-617 (2015)
  3. Juan Pablo Sánchez-Crisostomo, Roberto Alejo, Erika López-González, Rosa Maria Valdovinos, J. Horacio Pacheco-Sánchez: Empirical Analysis of Assessments Metrics for Multi-class Imbalance Learning on the Back-Propagation Context. ICSI (2) 2014: 17-23
  4. Roberto Alejo, Rosa Maria Valdovinos, Vicente García, J. H. Pacheco-Sanchez: A hybrid method to face class overlap and class imbalance on neural networks and multi-class scenarios. Pattern Recognition Letters 34(4): 380-388 (2013)
  5. Roberto Alejo, P. Toribio, Rosa Maria Valdovinos, J. H. Pacheco-Sanchez: A Modified Back-Propagation Algorithm to Deal with Severe Two-Class Imbalance Problems on Neural Networks. MCPR 2012: 265-272